Het 100-dagenplan opzetten

Een 100-dagenplan voor AI-zichtbaarheid opzetten begint met tien dagen waarin je niets aan je site verandert en alleen zorgt dat je kunt meten.

Dat voelt traag als je net enthousiast bent geworden. Het levert je wel iets op wat je later niet meer kunt maken: een vertrekpunt. Zonder vertrekpunt zie je op dag honderd misschien iets gebeuren en kun je niet zeggen of het door jouw werk komt of door de ruis die sowieso in AI-antwoorden zit.

Dus de eerste tien dagen zijn saai en administratief. Je zorgt dat je bij je eigen cijfers kunt, je legt vast wat je gaat meten en je draait de nulmeting.

Hoe de honderd dagen zijn ingedeeld

Die volgorde komt ergens vandaan. Merkvermeldingen correleren met AI-zichtbaarheid op r = 0,66 en backlinks op r = 0,22 (Ahrefs, 75.000 merken, 2025). Autoriteit is de poort. Techniek en structuur zijn de versterker: ze halen meer uit de autoriteit die je al hebt.

Autoriteit staat toch achteraan in het plan, want het is het traagste werk van allemaal. Een vakmediaplaatsing regel je niet in een week en een reviewprofiel vult zich niet in een middag. Wat je in fase 1 en 2 doet zorgt ervoor dat het werk van fase 3 straks ergens op landt. En je moet er rekening mee houden dat de opbrengst van fase 3 grotendeels na dag honderd zichtbaar wordt.

Ik werk het eerste blok uit in de les over snelle winst, de twee blokken daarna volgen in de lessen erna.

Dag 1 tot 7: bij je cijfers komen en je vragen vastleggen

Vier bronnen wil je openhebben voor je begint.

• Google Search Console. Je ziet er welke pagina’s geïndexeerd zijn en op welke vragen mensen je nu al vinden. Dat is meteen de ruwe grondstof voor je promptset.
• Bing Webmaster Tools. ChatGPT leunt sterk op de Bing-index, dus wat Bing niet kent komt daar ook zelden voorbij. Aanmelden kost een kwartier.
• GA4 met een eigen AI-kanaal. Maak een custom channel group met een kanaal op een source-regex voor chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai en copilot.microsoft.com. Dat werkt met terugwerkende kracht, dus je ziet direct de maanden die achter je liggen.
• Je serverlogs of het crawlrapport van je host. Daar staat welke AI-crawlers echt langskomen en of ze een foutcode terugkrijgen.

Bij dat GA4-kanaal horen twee blinde vlekken die je meteen moet weten. Verkeer uit een app zonder referrer belandt in Direct, dus een deel van je AI-verkeer zie je nooit als zodanig. En een vermelding zonder link levert helemaal geen bezoek op, terwijl die vermelding wel het zwaarst weegt voor je zichtbaarheid.

Daarna leg je vast wat je gaat meten. Neem vier soorten vragen op: vragen met je merknaam erin, categorievragen (“welke bureaus doen X in Nederland”), vergelijkingsvragen en probleemvragen zoals een klant ze zou stellen. De vragen zonder je merknaam leveren het echte signaal, want een vraag met je naam erin geeft bijna altijd een antwoord over jou.

Over het aantal: de onderzoeksconsensus ligt op minimaal vijftig vragen, met honderd tot tweehonderd als het punt waarop een meting statistisch te verdedigen is. Meer daarover in hoeveel prompts je nodig hebt. Leg de exacte woording vast in een spreadsheet, want twee formuleringen van dezelfde vraag geven verrassend verschillende antwoorden.

Dag 8 tot 10: de nulmeting draaien

Je draait elke vraag meerdere keren, verspreid over een paar dagen, per model. Dat herhalen is het halve werk. Bij twee identieke vragen is de kans dat een model dezelfde merkenlijst teruggeeft kleiner dan 1 op 100 (SparkToro en Gumshoe, 2.961 runs, 2025). Eén meting zegt dus vrijwel niets over je positie.

Noteer per antwoord vier dingen: word je genoemd, in welke bewoording, welke concurrenten staan erbij en welke bronnen haalt het model aan. Die laatste kolom is op termijn de waardevolste. Je bouwt er een lijst mee van de domeinen die in jouw categorie geciteerd worden en dat is precies de lijst waar fase 3 op draait.

Reken je uitkomst uit als bandbreedte in plaats van als één getal. “Ik word in 22 tot 31 procent van de antwoorden genoemd” is een eerlijke zin. “Mijn AI-zichtbaarheid is 26,4 procent” suggereert een precisie die de meting niet heeft. Hoe je zo’n bandbreedte leest staat in de les over bandbreedtes.

Wat je in deze tien dagen met rust laat

Geen schema toevoegen, geen pagina’s herschrijven, geen llms.txt aanmaken, geen robots.txt aanpassen. Elke ingreep in deze periode maakt je nulmeting onbruikbaar, want je weet daarna niet meer of je het oude of het nieuwe hebt gemeten.

Kom je in deze dagen een blokkade tegen, bijvoorbeeld een CDN dat AI-crawlers weert, dan noteer je hem en laat je hem tot dag elf staan. Dat is even slikken. Het scheelt je later een discussie over de vraag wat er nou precies is veranderd.

Wat je op dag tien in handen hebt

Je hebt een spreadsheet met je vragen, een nulmeting per model met een bandbreedte eromheen, een lijst met domeinen die in jouw categorie geciteerd worden en een GA4-kanaal dat vanaf nu bijhoudt wat AI-verwijzingen doen. Verder is er niets veranderd aan je site en dat hoort ook zo.

Wat je op dag tien niet hebt is een resultaat. De eerste maand van dit plan is meten. Verwacht in die periode geen verandering in je zichtbaarheid, want er is nog niets gebeurd dat een verandering zou kunnen veroorzaken.

Wil je eerst gewoon weten of taalmodellen je überhaupt noemen voor je hier tien dagen in stopt, dan geeft de gratis AI-zichtbaarheidscheck je daar een eerste indruk van. Daarna kun je nog altijd besluiten of je het hele traject in wilt.

Wil je dit met iemand doen die het dagelijks doet, kijk dan bij SEO en GEO uitbesteden.