Fase 2, laten stapelen

Fase 2 loopt van dag 41 tot dag 70 en gaat over content en structuur: je pagina’s zo schrijven dat een taalmodel er een bruikbaar stuk antwoord uit kan halen.

Een model dat je site kan lezen, moet er nog iets in vinden dat het durft over te nemen. Dat betekent tekst met een duidelijk antwoord erin, korte secties die op zichzelf staan en feiten die te controleren zijn. Het schrijfwerk uit deze fase is grotendeels gewoon goed schrijven, met een paar aanpassingen die te maken hebben met hoe modellen tekst binnenhalen.

Deze fase heet laten stapelen omdat je hier bouwt op wat er al staat. Je herschrijft bestaande pagina’s, je maakt je gegevens overal gelijk en je legt de basis voor het autoriteitswerk dat in fase 3 begint.

Dag 41 tot 55: answer-first herschrijven

Kies tien tot vijftien pagina’s uit. Neem de pagina’s die horen bij de vragen uit je promptset waar je in de nulmeting niet genoemd werd. Daar zit de ruimte.

Per pagina doe je hetzelfde. Boven elke sectie zet je de vraag als kop en direct daaronder het antwoord in veertig tot zestig woorden. Daaronder komt de uitleg. Houd secties tussen de 120 en 180 woorden, want een model dat een passage overneemt pakt liever een afgerond stuk dan een halve alinea uit een lap tekst van duizend woorden.

Uit de Princeton GEO-paper (KDD 2024) komt de meest bruikbare bevinding over schrijfstijl die er is: het toevoegen van statistieken, citaten van deskundigen en bronvermeldingen verhoogde de zichtbaarheid in gegenereerde antwoorden met 28 tot 41 procent, terwijl keyword stuffing 8 tot 10 procent kostte. Dat is de hele les over stijl in één zin.

Er is nog een reden om vooraan te beginnen. Een model dat een pagina binnenhaalt weegt niet elke alinea even zwaar en het grootste deel van wat er geciteerd wordt komt uit het eerste stuk van de tekst. Je conclusie onderaan zetten is een gewoonte uit het essay-schrijven die hier tegen je werkt.

Dag 56 tot 63: zorgen dat je overal hetzelfde heet

Entiteitsconsistentie klinkt als jargon en het is doodsimpel: overal waar je bedrijf voorkomt staat dezelfde naam, dezelfde beschrijving en hetzelfde adres. Je site, je LinkedIn-pagina, je KvK-vermelding, je profielen in vakgidsen, je Google-bedrijfsprofiel.

Een model bouwt zijn beeld van je bedrijf op uit al die plekken tegelijk. Twee varianten van je naam leveren twee halve beelden op en beide zijn zwakker dan één heel beeld. Een gedocumenteerde B2B-casus haalde met alleen dit werk binnen ongeveer twaalf weken opname in AI-antwoorden voor categorievragen waar het bedrijf nooit eerder verscheen. Hoe zo’n beeld zich vastzet staat in je merk laten blijven hangen.

Doe in dit blok ook je reviewprofielen. Voor software zijn dat G2 en Capterra, voor Nederlandse consumentenmerken Trustpilot en Kiyoh, voor dienstverleners de vakgidsen van je branche. Producten met veel reviews worden merkbaar vaker in AI-antwoorden genoemd dan producten met een handvol. Voor B2B-software is aanwezigheid op de grote reviewplatforms zelfs vrijwel een voorwaarde om overwogen te worden. Claim je profiel, vul het volledig en vraag je bestaande klanten om een review.

Koop nooit reviews. Ze worden gedetecteerd en één gekochte review kan de waarde van twintig echte tenietdoen.

Dag 64 tot 70: fase 3 voorbereiden

De laatste week van deze fase gaat over het werk dat daarna komt. Pak de lijst met domeinen uit je nulmeting erbij, de bronnen die de modellen in jouw categorie aanhalen. Dat zijn de vakmedia, de brancheverenigingen en de vergelijkingssites die er in jouw markt toe doen.

Kies er vijf uit waar je binnen een paar maanden zelf terecht zou kunnen komen. Bedenk per medium een onderwerp waar jij iets over te zeggen hebt wat een ander niet heeft: eigen cijfers, een casus, een werkwijze die je hebt uitgeprobeerd. Meer over waarom modellen bepaalde bronnen vertrouwen staat in waarom AI sommige sites citeert.

Draai aan het eind van de week je tweede meting, met exact dezelfde vragen en dezelfde werkwijze als in de nulmeting.

Wat je op dag 70 kunt zien

Je hebt betere pagina’s, een consistent beeld van je bedrijf over al je profielen en een concreet plan voor je autoriteitswerk. Dat is veel werk voor dertig dagen.

Je tweede meting laat waarschijnlijk een klein verschil zien dat binnen je bandbreedte valt. Zo’n verschil is geen bewijs. Als je nulmeting 22 tot 31 procent was en je zit nu op 26 tot 34 procent, dan overlappen die twee zo veel dat je er niets over kunt zeggen. Dat is een eerlijke uitkomst en het is precies de reden dat je met bandbreedtes werkt in plaats van met één getal.

Wat je wel kunt zien is of je in andere bewoordingen genoemd wordt, of er nieuwe concurrenten opduiken en of de bronnen die de modellen aanhalen verschuiven. Die kwalitatieve verschuivingen zijn in deze fase informatiever dan het percentage.

Het echte hefboomwerk begint in fase 3, autoriteit en bewijs.

Als je merkt dat je aan het bijhouden bent in plaats van vooruitkomen, is SEO en GEO uitbesteden het moment om te bekijken.