Een SEO-rapportage die iets zegt begint bij een meting die je kunt herhalen, want een taalmodel geeft op dezelfde vraag lang niet altijd hetzelfde antwoord.
Dat maakt dit onderwerp anders dan het volgen van Google-posities. Een positie in Google kon je opzoeken en een week later stond hij er meestal nog. Bij ChatGPT of Gemini krijg je elke keer een iets ander antwoord, dus de bruikbare eenheid is de kans dat je merk in de antwoorden voorkomt. Die kans wordt pas stabiel als je hem middelt over veel vragen en veel herhalingen.
Wat je in dit hoofdstuk leert
- Meten. Wat AI-zichtbaarheid meten precies inhoudt en welke dingen je per antwoord vastlegt.
- Volgen. Hoe je je AI-zichtbaarheid over de maanden volgt en waarom die cijfers vanzelf verschuiven.
- Lezen. Hoe je een bandbreedte leest en wanneer een verschil groot genoeg is om er iets over te zeggen.
Waar het meestal misgaat
- De screenshot. Eén antwoord waarin je genoemd wordt voelt als bewijs, terwijl het grotendeels toeval is. De les over het bewijs van één antwoord zet de kansrekening erbij.
- Te weinig vragen. De onderzoeksconsensus zit op minimaal vijftig prompts, met honderd tot tweehonderd als punt waarop de cijfers rustig worden. Waarom dat zo is, staat in de les over het aantal prompts.
- De verkeerde bron. Search Console en Analytics zien alleen bezoekers die doorklikken en dat is een klein en vertekend deel van wat er in de antwoorden gebeurt.
Wil je een eerste indruk van hoe je er nu voor staat, dan kun je de gratis AI-zichtbaarheidscheck draaien. Die geeft een indicatie op basis van een beperkte set vragen.
Heb je liever een volledig beeld in plaats van losse waarnemingen, dan is de AI-zichtbaarheidsaudit de volgende stap.