Vindbaar in ChatGPT: Zorg dat ChatGPT jou kent als je klant om een aanrader vraagt

Vindbaar in ChatGPT zijn betekent dat ChatGPT jouw bedrijf noemt of als bron aanhaalt wanneer iemand een vraag stelt waar jij het antwoord op bent. Denk aan “welke coach in Utrecht helpt bij een burn-out” of “welk administratiekantoor past bij een kleine webshop”. ChatGPT geeft dan één antwoord met een paar namen en wie daar niet in staat, bestaat voor die zoeker niet.

“Hoe zorg ik dat ChatGPT mijn bedrijf noemt?” Die vraag krijg ik inmiddels wekelijks. Dat is een vervelend moment en tegelijk een goed vertrekpunt.

Er bestaat geen knop waarmee je jezelf toevoegt. Advertenties in ChatGPT staan onder het antwoord, gelabeld als gesponsord en los van wat het model zelf zegt. Een vermelding in het antwoord zelf verdien je door het model genoeg redenen te geven om je te noemen.

Wat het kost om te wachten

Een model bouwt zijn beeld van een markt op uit wat het over de bedrijven daarin leest en dat beeld verandert pas als er iets nieuws over jou verschijnt. De klant die ChatGPT om advies vroeg en jouw concurrent belde, zie je nooit terug in je cijfers.

ChatGPT put uit wat het tijdens de training heeft geleerd en zoekt bij veel vragen ook op het web. Of jij daarin terechtkomt, hangt grofweg af van vier dingen.

Wat anderen over je schrijven

Het model bouwt zijn beeld van jou vooral op uit wat anderen over je schrijven, met je eigen site als één van de bronnen. Reviews, vakmedia en een artikel op een site met gezag tellen mee. Duikt je naam vaak genoeg op bij hetzelfde onderwerp, dan ga je in het beeld van het model bij dat onderwerp horen.

Of het zeker weet wie je bent

Sta je op je site, LinkedIn en bij de Kamer van Koophandel net anders beschreven, dan blijft je profiel wazig. Met één naam, één beschrijving en kloppende gegevens noemt een model je met meer vertrouwen.

Of je pagina het antwoord geeft

Een model kiest het liefst een passage die op zichzelf klopt, met de vraag bovenaan beantwoord in gewone taal.

Of het je site kan lezen

Voor de zoekfunctie stuurt OpenAI een eigen crawler langs. Houdt je site die buiten, of verschijnt je tekst pas na JavaScript, dan mist het model precies wat het nodig heeft.

Stel je dezelfde vraag twee keer, dan kan het antwoord verschillen. Daarom meten wij met vaste vragen over langere tijd, zoals beschreven in het Findori Visibility Framework.

Geen van deze vijf werkt als losse truc. Ze werken samen, omdat ze samen een beeld opbouwen dat het model kan vertrouwen.

1. Kijk of het model je kan lezen

Open je robots.txt en kijk of daar een AI-crawler wordt geblokkeerd, zoals OAI-SearchBot, GPTBot of PerplexityBot. Het is saai werk en zonder dit werkt de rest niet.

2. Beantwoord de vraag bovenaan

Lees de eerste alinea van je belangrijkste pagina hardop voor, los van de rest. Beantwoordt die al de vraag waarmee iemand binnenkwam? Zo niet, dan begint je pagina met opwarmen. Zet de kern bovenaan en vertel je verhaal daarna.

3. Zorg dat anderen je noemen

Begin bij de plekken waar je al een relatie hebt. Vraag een tevreden klant om een review, stel een vakblad een onderwerp voor waar je verstand van hebt en gebruik de branchevereniging waar je toch al lid van bent. Een vast aantal artikellinks op passende sites kun je ook laten plaatsen via linkbuilding.

4. Vertel machines wat er staat

Met schema vertel je in de code dat dit een bedrijf is, wat je aanbiedt en welke vragen je beantwoordt. Wij zetten het neer omdat het weinig kost, zonder er een zichtbaarheidsbelofte aan te hangen. Waarom we daar zo voorzichtig in zijn, staat op wat wij niet doen.

5. Meet het en houd het vol

Schrijf tien vragen op die je klant zou stellen, stel ze elke maand opnieuw en houd bij hoe vaak je genoemd wordt. Een model past zijn beeld aan naarmate er meer over je verschijnt, dus het is werk van maanden. Zonder meting is het koffiedik kijken en daar heb ik een hekel aan.

Ik betaalde ooit 48.000 euro voor linkbuilding en ontdekte pas bij het meten dat van de 1.265 geleverde domeinen er nog 668 naar mijn site linkten. Sindsdien begin ik met meten. Meer over mij lees je op mijn eigen pagina.

Voor mijn eigen opleidingsbedrijf legden we achttien koopvragen voor aan ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity, op twee meetdagen. Van de 36 Nederlandse NLP-opleiders stond NLP Academie in 59 procent van de 144 antwoorden, als eerste. Twintig opleiders werden nergens genoemd. Het verschil zat in een kennisbank waarin elk artikel opent met een definitie die op zichzelf klopt. De hele meting staat in de case NLP Academie.

Vindbaarheid in ChatGPT zit bij ons in het pakket SEO en GEO, omdat het werk grotendeels overlapt met wat Google vraagt. Start kost 349 euro per maand, Groei 695 euro en Pro 1.195 euro, exclusief btw. In Start volgen we tien zoektermen in Google en tien vaste vragen in twee AI-omgevingen en wordt elke maand één pagina sterker. In Groei en Pro volgen we ook twee of vier concurrenten, zodat je ziet wie ChatGPT naast jou noemt.

Een SEO-bureau rekent al snel 100 euro per uur. Wij blijven daaronder omdat AI-agenten bij ons het speurwerk en het meten doen en wij de keuzes maken. Je betaalt geen opstartkosten, de eerste maand levert al pagina’s op en na drie maanden zeg je maandelijks op. Een vermelding in ChatGPT garanderen we niet, want niemand bestuurt het model. Het werk en de meting liggen wel vast. Alle details staan bij AI-vindbaarheid en op de prijzenpagina.